Marknadsbevakning
Sex månader i inköpsmarknaden, läst som en serie
99 dagliga rapporter säger något som ingen enskild rapport innehåller: vem som tar plats och vem som tystnar.
Vi har läst och indexerat 107 dokument från 24 februari till 27 juli 2026, varav 99 är dagliga marknadsrapporter. Tillsammans är det 206 154 ord.
En enskild rapport säger vad som hände den dagen. Serien säger något annat: riktningen.
Metod och underlag
Omnämnanden räknas som andel av månadens rapporter. Underlaget omfattar 5 rapporter i februari, 31 i mars, 30 i april, 28 i maj, 3 i juni och 2 i juli. Mars till maj ger det starkaste underlaget för jämförelser. För månader med färre rapporter läses förändringarna som riktning, med hänsyn till urvalets storlek.
Trenden jämför första tredjedelen med den sista. Vid tre dokument motsvarar ett ytterligare omnämnande 33 procentenheter, vilket visar hur urvalet påverkar resultatet.
Vilka som tog plats
Zip, Pivot, Zycus, Jaggaer, EcoVadis, Arkestro och Keelvar nämns i en växande andel av rapporterna över perioden.
Två av dem är värda en kommentar. Pivot tog in 40 miljoner dollar i en B-runda och positionerar sig som ett AI-operativsystem som ska ersätta äldre inköpssystem. Oro Labs tog in 100 miljoner dollar i en C-runda i mars, med fokus på intelligent intake, alltså att automatiskt styra en inkommande förfrågan till rätt process.
Kapitalrundorna visar investerarnas intresse för AI-stödda inköpsflöden under perioden.
Vilka som tystnade
Levelpath, Matchory, Veridion, Procurify och Precoro nämns i en fallande andel.
Matchory och Veridion är intressanta för oss, eftersom båda ligger i discovery-lagret. Att uppmärksamheten kring dem faller samtidigt som S2P-lagret får mer ger en signal om intresset för sammanhängande inköpsflöden under perioden.
Vad tekniken gjorde
Tydligare än konkurrentbilden: LlamaParse, hybrid search, LlamaIndex och LangChain går brant uppåt. Weaviate nedåt.
Hybrid search betyder här kombinationen av lexikal sökning och vektorsökning, ofta med en omrankning ovanpå. Att den blir standard snarare än ett experiment stämmer med vår egen erfarenhet: en ren vektorsökning missar exakta identifierare, artikelnummer och belopp, vilket är precis det man söker på i inköp.
CSDDD dyker upp först i april och ligger kvar därefter.
Vad vi drar för slutsats
Gapet mellan de dyra enterprise-sviterna och de enkla katalogerna stängdes inte under perioden. Kapitalet gick till bolag som bygger arbetsflöde ovanpå AI, inte till bolag som bygger bättre kataloger.
Den marknaden går vi in i.